知乎AI大模型1-5期全套

├─AI大模型全栈工程师第一期

│  ├─08-fine-tuning(1).zip

│  ├─1.简介 - AI 大模型全栈工程师.mp4

│  ├─10.大模型应用开发框架LangChain 开干.mp4

│  ├─11.机器学习基础-上.mp4

│  ├─12.机器学习基础-下.mp4

│  ├─13.基于 ChatGLM2的 Fine-tuning实战.mp4

│  ├─14.客座嘉宾:我是如何训练百亿参数大模型ChatYuan的.mp4

│  ├─15.Fine-tuning 集中答疑.mp4

│  ├─16.嘉宾:如何用 Stable Diffusion复现一个妙鸭.mp4

│  ├─17.客座嘉宾:大模型时代的产品新挑战.mp4

│  ├─18.AI 产品部署和交付.mp4

│  ├─19-做自己的产品经理.mp4

│  ├─2.Prompt Engineering.mp4

│  ├─20-实操训练:产品设计实战.mp4

│  ├─21-产品运营和业务沟通.mp4

│  ├─22-设计的灵感来源:AI 绘画.mp4

│  ├─23-大模型热点盘点及结课仪式.mp4

│  ├─3.Function Calling & Plugin.mp4

│  ├─4.AI编程.mp4

│  ├─5.大模型应用开发框架 LangChain上.mp4

│  ├─6.大模型应用开发框架 LangChain下.mp4

│  ├─7.客座嘉宾 CodeGeeX 揭秘.mp4

│  ├─8.LangChain.js 和 LangChain工具链.mp4

│  ├─9.Semantic Kernel.mp4

│  ├─9-12.zip

│  ├─AGIClass(0-9)(1).zip

│  ├─AgiClass课件(1-5).zip

│  ├─LangChain.js & Semantic Kernel.mp4

│  └─课程目录.png

│              

├─第二期

│  │                    

│  ├─01 第 1 节 迈入大模型时代:AI 大模型基础介绍.mp4

│  ├─02 第 2 节 AI 大模型时代必备技术:Prompt Engineering.mp4

│  ├─03 第 3 节 大模型开发新范式:Function Calling & Plugins.mp4

│  ├─04 第 4 节 从AI编程认知AI.mp4

│  ├─06 第 6 节 大模型应用开发框架 LangChain(上).mp4

│  ├─10-大模型应用开发框架LangChain:开干 - AI 大模型全栈工程师培养计划.mp4

│  ├─11-机器学习基础-上 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─12-机器学习基础-下 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─13-基于 ChatGLM2的 Fine-tuning 实战 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─14-客座嘉宾:我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─15-Fine-tuning 集中答疑 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─16-嘉宾:如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─17-客座嘉宾:大模型时代的 AI 产品新挑战 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─18-AI 产品部署和交付 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─19-做自己的产品经理 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─20-实操训练:产品设计实战 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─21-产品运营和业务沟通 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─22-设计的灵感来源:AI 绘画 - AI 大模型全栈工程师培养计划.mp4

│  ├─23-大模型热点盘点及结课仪式 - AI 大模型全栈工程师培养计划.mp4

│  ├─24-产品运营和业务沟通 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第2期).mp4

│  ├─25-AI 绘画 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第2期).mp4

│  ├─7-客座嘉宾- CodeGeeX 揭秘 - AI 大模型全栈工程师培养计划_2.mp4

│  ├─8-LangChain.js 和 LangChain 工具链 - AI 大模型全栈工程师培养计划.mp4

│  └─9-Semantic Kernel - AI 大模型全栈工程师培养计划.mp4

│              

├─第三期

│  ├─3.知乎AI大模型全栈工程师培养计划(第3期)

│  │  ├─先关代码课件

│  │  │              

│  │  ├─10-字符编码的处理.mp4

│  │  ├─11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4

│  │  ├─12-JSON应用.mp4

│  │  ├─13-文件IO.mp4

│  │  ├─14-爬虫(1).mp4

│  │  ├─15-爬虫(2).mp4

│  │  ├─16-爬虫(3).mp4

│  │  ├─17-爬虫(4).mp4

│  │  ├─18-字符串处理.mp4

│  │  ├─19.dotenv使用.mp4

│  │  ├─1-初始Python.mp4

│  │  ├─20.FastAPI的使用.mp4

│  │  ├─22-大模型应用开发基础 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.mp4

│  │  ├─23-Prompt Engineering - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  │  ├─24-开发环境设置与 OpenAI API 相关介绍 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.mp4

│  │  ├─25-Function Calling - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_3.mp4

│  │  ├─26-提升编程效率:AI 编程 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  │  ├─27-RAG和Embeddings - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  │  ├─28-Assistants API - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  │  ├─29-Semantic Kernel - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  │  ├─2-Windows环境安装.mp4

│  │  ├─30-LangChain - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  │  ├─31-LLM 应用开发工具链 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.mp4

│  │  ├─32-手撕 AutoGPT - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  │  ├─33-二期客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_3.mp4

│  │  ├─34-项目方案分析与设计 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  │  ├─35-模型微调(上).mp4

│  │  ├─36-模型微调(下).mp4

│  │  ├─37-Fine-tuning 集中答疑.mp4

│  │  ├─3-macOS环境安装.mp4

│  │  ├─40.AI 产品部署和交付 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  │  ├─4-VSCode安装与应用.mp4

│  │  ├─5-PyCharn安装与应用.mp4

│  │  ├─6-pip包管理工具.mp4

│  │  ├─7-Python工程应用-字符串.mp4

│  │  ├─8-Python文档化应用场景.mp4

│  │  └─9-如何使用注解.mp4

│  │              

│  ├─相关代码课件

│  │              

│  ├─1.课前导读.txt

│  ├─10.LangChain - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─11.LLM 应用开发工具链 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─12.手撕 AutoGPT - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─13.二期客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─14.项目方案分析与设计 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─15.模型微调(上) - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─16.模型微调(下) - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─17.Fine-tuning 集中答疑 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─2.大模型应用开发基础 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─3.Prompt Engineering - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─4.开发环境设置与 OpenAI API 相关介绍 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─5.Function Calling - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─6.提升编程效率:AI 编程 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─7.RAG和Embeddings - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  ├─8.Assistants API - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│  └─9.Semantic Kernel - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4

│              

├─第四期

│  ├─AI大模型第四期

│  │  ├─学习阶段:RAG

│  │  │  └─【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用.mp4

│  │  │              

│  │  ├─【可乐】智能云千帆行业实战:金融大模型应用探索与开发实践.mp4

│  │  ├─【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践.mp4

│  │  ├─01 课程导读.png

│  │  ├─02 第 2 节 大模型应用开发基础.mp4

│  │  ├─03 第 3 节 Prompt Engineering.mp4

│  │  ├─04 第 4 节 (赠课) 软件开发基础概念与环境搭建.mp4

│  │  ├─05 第 5 节 Function Calling.mp4

│  │  ├─06 第 6 节 从AI编程认知AI.mp4

│  │  ├─07 第 7 节 RAG和Embeddings.mp4

│  │  ├─08 第 8 节 Assistants API.mp4

│  │  ├─09 第 9 节 Semantic Kernel.mp4

│  │  ├─10 第 10 节 LangChain.mp4

│  │  ├─11 第 11 节 LLM应用开发工具链.mp4

│  │  ├─12 第 12 节 手撕AutoGPT.mp4

│  │  ├─13 第 13 节 模型微调(上).mp4

│  │  ├─14 第 14 节 模型微调(下).mp4

│  │  ├─15 第 15 节 多模态大模型(上).mp4

│  │  ├─16 第 16 节 多模态大模型(中).mp4

│  │  ├─17 第 17 节 AI产品部署和交付(上).mp4

│  │  ├─18 第 18 节 AI产品部署和交付(下).mp4

│  │  ├─19 第 19 节 大模型时代的创业机遇.mp4

│  │  ├─20 第 20 节 产品设计.mp4

│  │  ├─21 第 21 节 产品运营.mp4

│  │  └─22 第 22 节 多模态大模型(下).mp4

│  │              

│  └─课件教程

│        │  

│        ├─01-intro 2024-1-31 223439 1.zip

│        ├─02-prompt 2024-1-31 223439 3.zip

│        ├─03-func-call 2024-1-31 223439 5.zip

│        ├─04-ai-programming 2024-1-31 223439 4.zip

│        ├─05-rag-embeddings 2024-1-31 223439 6.zip

│        ├─06-assistants-api.zip

│        ├─07-semantic-kernel 2024-1-12 223236 1.zip

│        ├─08-langchain 2024-1-12 223236 2.zip

│        ├─09-llm-tools.zip

│        ├─10-autogpt 2024-1-27 224639 1.zip

│        └─阿里云百炼大模型服务平台之RAG 在企业场景的应用 2024-1-31 223439 2.pdf

│                    

├─第五期

│  └─AI大模型全栈工程师培养计划(永久链接)-第五期

│        │  

│        ├─讲座

│        │  └─【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用.mp4

│        │              

│        ├─相关课件

│        │  └─lecture-notes.zip

│        │              

│        ├─01 课程导读.png

│        ├─02 第 2 节 大模型应用开发基础.mp4

│        ├─03 第 3 节 Prompt Engineering.mp4

│        ├─04 第 4 节 赠课:软件开发基础概念与环境搭建.mp4

│        ├─05 第 5 节 从AI编程认知AI.mp4

│        ├─06 第 6 节 Function Calling.mp4

│        ├─07 第 7 节 赠课:AI编程演示.mp4

│        ├─08 第 8 节 RAG和Embeddings.mp4

│        ├─09 第 9 节 Assistants API.mp4

│        ├─10 第 10 节 Semantic Kernel.mp4

│        ├─11 第 11 节 LangChain.mp4

│        ├─12 第 12 节 LLM应用开发工具链.mp4

│        ├─13 第 13 节 手撕 AutoGPT.mp4

│        ├─14 第 14 节 模型微调(上).mp4

│        └─15 第 15 节 模型微调(下).mp4

│                    

└─赠送:学习思维课程

      │  

      └─打造AI时代的终身学习力:重构被异化的学习更新中

            │  

            ├─附赠课件

            │  ├─第八节.抽象层级.png

            │  ├─第二节.经验预测.png

            │  ├─第六节.五组概念.png

            │  ├─第七节.+现实映射.png

            │  ├─第三节.模型预测.png

            │  ├─第四节.无穷现实.png

            │  ├─第五节.适用判别.png

            │  └─第一节.+生存依赖.png

            │              

            ├─10-现实映射:眼睛为何看不到现实?-1080P 高清-AVC.mp4

            ├─11-抽象层级:意识游走在金字塔-1080P 高清-AVC.mp4

            ├─1-你真的会学习吗?-1080P 高清-AVC.mp4

            ├─2-摒弃仅凭感觉的学习,建立终身学习的科学框架-1080P 高清-AVC.mp4

            ├─3-知识和技术更新过快,已经学不过来了怎么办?-1080P 高清-AVC.mp4

            ├─4-生存依赖:生命与非生命的本质区别-1080P 高清-AVC.mp4

            ├─5-经验预测:过去指导未来-1080P 高清-AVC.mp4

            ├─6-模型预测:模型预测未见-1080P 高清-AVC.mp4

            ├─7-无穷现实:为何不能踏入同一条河?-1080P 高清-AVC.mp4

            ├─8-适用判别:怎么知道该用这条数学公式?-1080P 高清-AVC.mp4

            └─9-五组概念:认识世界时的五组概念-1080P 高清-AVC.mp4