资源目录：
├─01-打好基础：到底什么是机器学习？.pdf
├─01-打好基础：到底什么是机器学习？_For_group_share.mp3
├─02-工具准备：安装并使用JupyterNotebook.pdf
├─02-工具准备：安装并使用JupyterNotebook_For_group_share.mp3
├─03-实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？.pdf
├─03-实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？_For_group_share.mp3
├─04-实战5步（下）：怎么建立估计10万-软文点击率的模型？.pdf
├─04-实战5步（下）：怎么建立估计10万-软文点击率的模型？_For_group_share.mp3
├─05-数据探索：怎样从数据中找到用户的RFM值？.pdf
├─05-数据探索：怎样从数据中找到用户的RFM值？_For_group_share.mp3
├─06-聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？.pdf
├─06-聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？_For_group_share.mp3
├─07-回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？.pdf
├─07-回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？_For_group_share.mp3
├─08-模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？.pdf
├─08-模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？_For_group_share.mp3
├─09-模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细.pdf
├─09-模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细_For_group_share.mp3
├─开篇词-开发者为什么要从实战出发学机器学习？.pdf
└─开篇词-开发者为什么要从实战出发学机器学习？_For_group_share.mp3
