资源目录：
01丨课程介绍
02丨第一章学习目标
03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析
04丨安装Python的两种主要方式
05丨运行Python的几种主要方式
06丨第二章学习目标
07丨加载你的第一个数据集
08丨查看数据集行和列的一些基本操作
09丨对数据集做一些简单的数据分析
10丨第三章学习目标
11丨创建Series和DataFrame
12丨pandas.Series的基本操作
13丨pandas.DataFrame的基本操作
14丨导入和导出数据
15丨第四章学习目标
16丨理解数据可视化的重要性
17丨在Matplotlib中创建基本图形
18丨在Seaborn中创建基本图形
19丨如何使用Pandas来绘图
20丨第五章学习目标
21丨数据拼接
22丨去标准化
23丨第六章学习目标
24丨理解NaN值的概念
25丨如何处理缺失的数据
26丨学习目标
27丨理解数据整理的概念
28丨当列包含非变量的值时的数据融合
29丨当列包含多个变量时的融合与解析
30丨当行和列均有变量时使用数据透视
31丨数据归一化：分离一个表中的多个观测单元
32丨去标准化和组合数据(当观测单元跨多个表时
33丨课程总结
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