09.小白也能听懂的人工智能原理

├─课程资料

│  ├─mnist.npz

│  ├─python-3.8.6-amd64.rar

│  ├─srivastava14a.pdf

│  ├─第13课资料.zip

│  ├─第八节课资料.zip

│  ├─第二课资料(工程,可视化工具).rar

│  ├─第九课资料.zip

│  ├─第六课资料.zip

│  ├─第七课资料.zip

│  ├─第三课资料(工程,可视化工具).rar

│  ├─第十二课资料.zip

│  ├─第四课资料.rar

│  ├─第五课资料.zip

│  └─第一课资料(文档,工程,可视化工具).rar

│              

├─1.一元一次函数感知器:如何描述直觉.mp4

├─10.卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈.mp4

├─11. 卷积神经网络:图像识别实战.mp4

├─12.循环:序列依赖问题.mp4

├─13.LSTM网络:自然语言处理实践.mp4

├─14.机器学习:最后一节课也是第一节课.mp4

├─2.方差代价函数:知错.mp4

├─3.梯度下降和反向传播:能改(上).mp4

├─4.梯度下降和反向传播:能改(下).mp4

├─5.激活函数:给机器注入灵魂.mp4

├─6.隐藏层:神经网络为什么working.mp4

├─7.高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题.mp4

├─8.初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建.mp4

├─9.深度学习:神奇的DeepLearning.mp4

└─宣导片:来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4