林粒粒:小白玩转Python数据分析训练营

├─课件

│  ├─01python入门篇

│  │  ├─10_math.py

│  │  ├─11_comment.py

│  │  ├─12_types.py

│  │  ├─14_input.py

│  │  ├─15_conditions.py

│  │  ├─16_more_conditions.py

│  │  ├─18_list.py

│  │  ├─19_dictionary.py

│  │  ├─21_while_loop.py

│  │  ├─24_functions.py

│  │  ├─28_class.py

│  │  ├─29_inheritance.py

│  │  ├─31_read_file.py

│  │  ├─32_write_file.py

│  │  ├─6_print.py

│  │  ├─7_more_print.py

│  │  ├─8_variables.py

│  │  ├─Python基础综合练习题 使用方法.txt

│  │  ├─Python基础综合练习题(带答案).ipynb

│  │  ├─Python基础综合练习题(无答案).ipynb

│  │  ├─shopping_list.py

│  │  └─test_shopping_list.py

│  │              

│  ├─02数据分析预备

│  │  ├─01 Markdown与LaTeX入门 _ 用字符格式化字符.ipynb

│  │  ├─02 NumPy入门 _ 数组,更适合数据分析的列表.ipynb

│  │  ├─03 NumPy入门 _ 使用数组练习篇(无答案版).ipynb

│  │  ├─03 NumPy入门 _ 使用数组练习篇(有答案版).ipynb

│  │  ├─04 NumPy入门 _ 探索更多数组玩法.ipynb

│  │  ├─05 NumPy入门 _ 操作数组练习篇(无答案版).ipynb

│  │  ├─05 NumPy入门 _ 操作数组练习篇(有答案版).ipynb

│  │  ├─06 Pandas入门 _ Series,更强大的数组形态.ipynb

│  │  ├─07 Pandas入门 _ 使用Series练习篇(无答案版).ipynb

│  │  ├─07 Pandas入门 _ 使用Series练习篇(有答案版).ipynb

│  │  ├─08 Pandas入门 _ 用Series丝滑操作数据.ipynb

│  │  ├─09 Pandas入门 _ 操作Series练习篇(无答案版).ipynb

│  │  ├─09 Pandas入门 _ 操作Series练习篇(有答案版).ipynb

│  │  ├─10 Pandas入门 _ Dataframe,代码世界的表格.ipynb

│  │  ├─11 Pandas入门 _ 使用DataFrame练习篇(无答案版).ipynb

│  │  ├─11 Pandas入门 _ 使用DataFrame练习篇(有答案版).ipynb

│  │  ├─12 Pandas入门 _ 用Dataframe丝滑操作数据.ipynb

│  │  ├─13 Pandas入门 _ 操作Dataframe练习篇(无答案版).ipynb

│  │  ├─13 Pandas入门 _ 操作Dataframe练习篇(有答案版).ipynb

│  │  ├─14 Pandas入门 _ 更多用Dataframe丝滑操作数据.ipynb

│  │  ├─15 Pandas入门 _ 更多操作Dataframe练习篇(无答案版).ipynb

│  │  └─15 Pandas入门 _ 更多操作Dataframe练习篇(有答案版).ipynb

│  │              

│  ├─03数据获取与读取篇

│  │  ├─01 读取数据 _ 瞧一眼现成JSON原料.ipynb

│  │  ├─02 读取数据 _ 瞧一眼现成CSV原料.ipynb

│  │  ├─cell_phones_survey.json

│  │  ├─fifa_players (no header).csv

│  │  ├─fifa_players.csv

│  │  ├─github.json

│  │  ├─personal_data(无表头).larksheet.url

│  │  └─personal_data.csv

│  │              

│  ├─04数据评估与清洗篇

│  │  ├─01 评估数据 _ 实际上手评估数据脏乱度.ipynb

│  │  ├─02 清理数据 _ 上手清理索引和列名(空白复习版).ipynb

│  │  ├─02 清理数据 _ 上手清理索引和列名.ipynb

│  │  ├─03 清理数据 _ 和所有的乱数据说白白(空白复习版).ipynb

│  │  ├─03 清理数据 _ 和所有的乱数据说白白.ipynb

│  │  ├─04 清理数据 _ 和所有的脏数据说白白(空白复习版).ipynb

│  │  ├─04 清理数据 _ 和所有的脏数据说白白.ipynb

│  │  ├─05 清洗数据 _ 保存洗干净后的数据.ipynb

│  │  ├─06 项目实战 _ 评估和清理电商销售数据(供参考).ipynb

│  │  ├─06 项目实战 _ 评估和清理电商销售数据(空白版).ipynb

│  │  ├─e_commerce.csv

│  │  ├─example1.csv

│  │  ├─example2.csv

│  │  ├─example3.csv

│  │  ├─example4.csv

│  │  ├─example5.csv

│  │  ├─example6.csv

│  │  ├─example7.csv

│  │  └─example8.csv

│  │              

│  ├─05数据整理篇

│  │  ├─01 整理数据 _ 合并多数据,分析更有趣(空白复习版).ipynb

│  │  ├─01 整理数据 _ 合并多数据,分析更有趣.ipynb

│  │  ├─02 整理数据 _ 数据变变变(空白复习版).ipynb

│  │  ├─02 整理数据 _ 数据变变变.ipynb

│  │  ├─03 整理数据 _ 更多数据变变变(空白复习版).ipynb

│  │  ├─03 整理数据 _ 更多数据变变变.ipynb

│  │  ├─04 项目实战 _ 整理Netflix电影演员评分数据(供参考).ipynb

│  │  ├─04 项目实战 _ 整理Netflix电影演员评分数据(空白版).ipynb

│  │  ├─credits.csv

│  │  ├─residents_data.csv

│  │  └─titles.csv

│  │              

│  ├─06数据可视化篇

│  │  ├─01 探索数据 _ 用描述统计学挖掘信息宝藏(空白复习版).ipynb

│  │  ├─01 探索数据 _ 用描述统计学挖掘信息宝藏.ipynb

│  │  ├─02 可视化数据 _ 玩转单个变量数据(空白复习版).ipynb

│  │  ├─02 可视化数据 _ 玩转单个变量数据.ipynb

│  │  ├─03 可视化数据 _ 玩转两个变量数据(空白复习版).ipynb

│  │  ├─03 可视化数据 _ 玩转两个变量数据.ipynb

│  │  ├─04 可视化数据 _ 玩转多个变量数据(空白复习版).ipynb

│  │  ├─04 可视化数据 _ 玩转多个变量数据.ipynb

│  │  ├─05 项目实战 _ 可视化帕默群岛企鹅数据(供参考).ipynb

│  │  ├─05 项目实战 _ 可视化帕默群岛企鹅数据(空白版).ipynb

│  │  ├─penguins.csv

│  │  └─temperature.csv

│  │              

│  ├─07数据分析篇

│  │  ├─01 分析数据 _ 用假设检验挖掘信息宝藏(空白复习版).ipynb

│  │  ├─01 分析数据 _ 用假设检验挖掘信息宝藏.ipynb

│  │  ├─02 项目实战 _ 分析鸢尾花种类数据(供参考).ipynb

│  │  ├─02 项目实战 _ 分析鸢尾花种类数据(空白版).ipynb

│  │  ├─03 分析数据 _ 点亮线性回归的技能(空白复习版).ipynb

│  │  ├─03 分析数据 _ 点亮线性回归的技能.ipynb

│  │  ├─04 项目实战 _ 用线性回归预测房价数据(供参考).ipynb

│  │  ├─04 项目实战 _ 用线性回归预测房价数据(空白版).ipynb

│  │  ├─05 分析数据 _ 点亮逻辑回归的技能(空白复习版).ipynb

│  │  ├─05 分析数据 _ 点亮逻辑回归的技能.ipynb

│  │  ├─06 项目实战 _ 用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存情况(供参考).ipynb

│  │  ├─06 项目实战 _ 用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存情况(空白版).ipynb

│  │  ├─height.csv

│  │  ├─height2.csv

│  │  ├─house_price.csv

│  │  ├─house_price_predict_simple.csv

│  │  ├─house_price_simple.csv

│  │  ├─Iris.csv

│  │  ├─smoke.csv

│  │  ├─titanic_test.csv

│  │  └─titanic_train.csv

│  │              

│  ├─08 AI前沿运用篇

│  │  └─01 AI相关 _ 在Jupyter Notebook玩转AI.ipynb

│  │              

│  └─09更多数据获取篇

│        │  

│        ├─demo.html

│        ├─Python API _ 获取来自官方的数据.ipynb

│        └─scrape_douban.py

│                    

├─100-爬虫获取数据   什么是HTML网页结构.mp4

├─101-爬虫获取数据   HTML有哪些常用标签.mp4

├─102-爬虫获取数据   练习HTML常见标签.mp4

├─102-爬虫获取数据   什么是HTML网页结构.mp4

├─103-爬虫获取数据   HTML有哪些常用标签.mp4

├─103-爬虫获取数据   如何解析HTML内容.mp4

├─104-爬虫获取数据   练习HTML常见标签.mp4

├─104-爬虫获取数据   练习从源码获取豆瓣电影Top 250.mp4

├─105-爬虫获取数据   练习从源码获取豆瓣电影Top 250.mp4

├─105-爬虫获取数据   如何解析HTML内容.mp4

├─106-爬虫获取数据   练习从源码获取豆瓣电影Top 250.mp4

├─106-爬虫获取数据   如何解析HTML内容.mp4

├─107-API获取数据   获得来自官方的数据.mp4

├─107-爬虫获取数据   练习从源码获取豆瓣电影Top 250.mp4

├─10-Python数学运算   用代码秒杀计算器2023-05-17.mp4

├─11-Python注释   悄悄在代码里骂用户?2023-05-16.mp4

├─12-Python数据类型   程序世界的物种们2023-05-17.mp4

├─13-Python交互模式   读一行执行一行2023-05-16.mp4

├─14-Python input   写个用户问答互动程序2023-05-16.mp4

├─15-Python条件语句   对象今天会生气吗2023-05-17.mp4

├─16-Python嵌套 多条件判断   对象今天会生气吗 II2023-05-17.mp4

├─17-Python逻辑运算   今年过节能收礼吗2023-05-16.mp4

├─18-Python列表   创一个购物清单2023-05-16.mp4

├─19-Python字典   创个秒查流行语的词典2023-05-16.mp4

├─1-先导片   能轻松学懂的Python数据分析课程2023-05-16.mp4

├─20-Python for循环   找出不正常的体温2023-05-16.mp4

├─21-Python while循环   捕捉日落2023-05-16.mp4

├─22-Python 格式化字符串   优雅群发春节短信2023-05-16.mp4

├─23-Python函数(上)   不做代码复读机2023-05-16.mp4

├─24-Python函数(下)   不做代码复读机2023-05-16.mp4

├─25-Python引入模块   别人写的,拿来吧你2023-05-16.mp4

├─26-Python面向对象编程   封装、继承、多态都是啥?2023-05-16.mp4

├─27-Python创建类(上)  没对象?实例化一个2023-05-16.mp4

├─28-Python创建类(下)  当上帝的时刻到了2023-05-16.mp4

├─29-Python 类继承   老鼠的儿子会打洞2023-05-16.mp4

├─2-在你开始编程之前   为什么安装Python和PyCharm2023-05-16.mp4

├─30-Python文件路径   文件在哪里,代码咋知道2023-05-16.mp4

├─31-Python文件操作   会读文件,程序便有了眼睛2023-05-16.mp4

├─32-Python文件操作   会写文件,程序便有了记忆2023-05-16.mp4

├─33-Python异常处理   程序炸之前,走一波预判2023-05-16.mp4

├─34-Python测试(上)   不存在不写bug的程序员2023-05-16.mp4

├─35-Python测试(下)   高效率把bug揪出来2023-05-16.mp4

├─36-Python高阶和匿名函数   脱了马甲也要认识2023-05-22.mp4

├─37-Jupyter Notebook安装   搞个金刚钻2023-05-16.mp4

├─38-Jupyter Notebook使用   上手金刚钻2023-05-16.mp4

├─39-Markdown与LaTeX入门   用字符格式化字符2023-05-16.mp4

├─3-Windows系统   安装Python和PyCharm2023-05-17.mp4

├─40-NumPy入门   数组,更适合数据分析的列表2023-05-16.mp4

├─41-NumPy入门   使用数组练习篇2023-05-16.mp4

├─42-NumPy入门   探索更多数组玩法2023-05-16.mp4

├─43-NumPy入门   操作数组练习篇2023-05-16.mp4

├─44-Pandas入门   Series,更强大的数组形态2023-05-24.mp4

├─45-Pandas入门   使用Series练习篇2023-05-25.mp4

├─46-Pandas入门   用Series丝滑操作数据2023-05-29.mp4

├─47-Pandas入门   操作Series练习篇2023-05-31.mp4

├─49-Pandas入门   Dataframe,代码世界的表格.mp4

├─4-macOS系统   安装Python和PyCharm2023-05-17.mp4

├─50-Pandas入门   使用DataFrame练习篇.mp4

├─51-Pandas入门   用Dataframe丝滑操作数据.mp4

├─52-Pandas入门   操作Dataframe练习篇.mp4

├─53-Pandas入门   更多用Dataframe丝滑操作数据.mp4

├─54-Pandas入门   更多操作Dataframe练习篇.mp4

├─55-获取数据   数据是原料,原料哪里找.mp4

├─56-常见数据格式   JSON,程序员的挚爱.mp4

├─57-读取数据   瞧一眼现成JSON原料.mp4

├─58-常见数据格式   CSV,数据分析师的挚爱.mp4

├─59-读取数据   瞧一眼现成CSV原料.mp4

├─5-PyCharm   创建你的第一个项目2023-05-17.mp4

├─60-评估数据   怎么才算干净整齐的数据.mp4

├─61-评估数据   实际上手评估数据脏乱度.mp4

├─62-清洗数据   做菜之前记得洗菜.mp4

├─63-清理数据   上手清理索引和列名.mp4

├─64-清理数据   和所有的乱数据说白白.mp4

├─65-清理数据   和所有的脏数据说白白.mp4

├─66-清洗数据   保存洗干净后的数据.mp4

├─67-项目实战指引   实战数据哪里找.mp4

├─68-项目实战   评估清理英国电商销售数据.mp4

├─69-项目实战指引   如何把输出项目放到Github 简历上.mp4

├─6-Python print   让程序给你打印“爸爸”2023-05-16.mp4

├─70-整理数据   合并多数据,分析更有趣.mp4

├─71-整理数据   数据变变变.mp4

├─72-整理数据   更多数据变变变.mp4

├─73-项目实战   整理Netflix电影演员评分数据.mp4

├─74-统计学基础   如果你不记得统计学知识.mp4

├─75-统计学基础   如何描述数值数据.mp4

├─76-探索数据   用描述统计学挖掘信息宝藏.mp4

├─77-可视化数据   图表世界的物种们.mp4

├─78-可视化数据   更多图表世界的物种们.mp4

├─79-可视化数据   玩转单个变量数据.mp4

├─7-Python print   让程序给你打印一首诗2023-05-16.mp4

├─80-可视化数据   玩转两个变量数据.mp4

├─81-可视化数据   玩转多个变量数据.mp4

├─82-项目实战   可视化帕默群岛企鹅数据.mp4

├─83-统计学进阶   如果你没学过假设检验.mp4

├─84-统计学进阶   用假设检验挖掘信息宝藏.mp4

├─85_项目实战   分析鸢尾花种类数据_高清 720P.mp4

├─85-项目实战   分析鸢尾花种类数据.mp4

├─86_机器学习   啥是神秘的线性回归_高清 1080P.mp4

├─86-机器学习   啥是神秘的线性回归.mp4

├─87_机器学习   啥是神秘的多元线性回归_高清 1080P.mp4

├─87-机器学习   啥是神秘的多元线性回归.mp4

├─88_机器学习   点亮线性回归的技能_高清 1080P.mp4

├─88-机器学习   点亮线性回归的技能.mp4

├─89_项目实战   用线性回归预测房价数据_高清 720P.mp4

├─89-项目实战   用线性回归预测房价数据.mp4

├─8-Python变量   怎么让程序记住你对象的手机号?2023-05-16.mp4

├─90_机器学习   啥是神秘的逻辑回归_高清 1080P.mp4

├─90-机器学习   啥是神秘的逻辑回归.mp4

├─90-机器学习   啥是神秘的逻辑回归_1016212620.mp4

├─91_机器学习   点亮逻辑回归的技能_高清 1080P.mp4

├─91-机器学习   点亮逻辑回归的技能.mp4

├─92_项目实战   用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存_高清 720P.mp4

├─92-项目实战   用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存.mp4

├─93_AI相关   如何用ChatGPT助力编程_高清 1080P.mp4

├─93-AI相关   如何用ChatGPT助力编程.mp4

├─94_AI相关   如何用ChatGPT助力数据分析_高清 1080P.mp4

├─94-AI相关   如何用ChatGPT助力数据分析.mp4

├─95_AI相关   如何把AI模型整合进Jupyter_高清 1080P.mp4

├─95-AI相关   如何把AI模型整合进Jupyter.mp4

├─96-爬虫获取数据   爬虫的流程.mp4

├─97-爬虫获取数据   什么是HTTP请求和响应.mp4

├─98-爬虫获取数据   如何用Python发送请求.mp4

├─99-爬虫获取数据   练习用Python拿到豆瓣源码.mp4

└─9-Python命名规则   哪些变量名算好名字?2023-05-16.mp4